Ir al contenido principal

¿Qué son los sistemas complejos?

Un sistema complejo está compuesto de mucho elementos diferentes, antes que homogeneos, que interactúan de manera no linear.
Sus características los hacen particularmente difíciles de entender. Están compuestos de múltiples niveles de organización que dependen de sus interacciones locales. Y las relaciones a través de sus niveles no son intuitivamente obvias.
Los sistemas complejos usualmente son sistemas abiertos, capaces de intercambiar energía y materia con el mundo exterior y permanecer intactos a través del tiempo y retener un nivel de entropía constante mientras sus estructuras de reconstrucción y organización compensan su degradación continúa.
Por último, los sistemas complejos también pueden poseer propiedades que no son completamente predecibles a partir del comportamiento de sus componentes individuales, a estos se le llaman propiedades emergentes. Pensar en fenómenos emergentes involucra el reconocimiento de que un sistema puede tener múltiples factores causales y que estos están permanentemente ocurriendo en el macro-nivel y el micro-nivel.
Por ejemplo:
-Al aprender sobre sistemas ecológicos, se debe considerar como los genes, los individuos, las poblaciones, y las especies se interrelacionan. El ecosistema puede ser visto desde el nivel de los organismos individuales (micro), hasta el nivel ambiente como un todo (macro).
-En la biología humana, los fenómenos ocurren al nivel anatómico, bioquímico y fisiológico. La respiración ocurre al nivel celular como al nivel del sistema orgánico.
Sistemas biológicos analizados desde las propiedades de cada uno de sus elementos.
El área de Modelado de sistemas complejos, se enfoca en la investigación de simulaciones y análisis de estos sistemas, así también en el desarrollo de aplicaciones para entender y poder manipular sistemas complejos. Las áreas de principal aplicación se encuentran en la biología computacional, en redes y modelos multiagentes.

REFERENCIAS


  • Hmelo-Silver, C. E., & Pfeffer, M. G. (2004). Comparing expert and novice understanding of a complex system from the perspective of structures, behaviors, and functions. Cognitive Science28(1), 127-138. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1207/s15516709cog2801_7/pdf
  • Scrimali, T. (2012). Neuroscience Based Cognitive Therapy. UK. Jhon Willey & Sons.
  • Complex Systems Modeling: Using Metaphors From Nature in Simulation and Scientific Models. https://www.informatics.indiana.edu/rocha/publications/complex/csm.html

Comentarios

Entradas populares de este blog

¿Que és la teoría del caos y como puede relacionarse con la ciencia del cerebro?

Gracias a los trabajos del matemático Henry Poincare, a principios del siglo XX nacio la teoría del caos. Esta teoría puede considerarse una epistemología basada en la idea de que la realidad no es el lugar de orden, estabilidad y equilibrio, sino al contrario, es el campo de irregularidades, desorden y cambios espontáneos. A pesar de esta definición, el caos no debe entenderse como la ausencia de orden, sino como la prescencia de inmensas cantidades de información. Atractor Extraño La epistemología del caos encuentra su lugar en diferentes disciplinas: -La matemática -La física -La química -La ingeniería -La biología. Una nueva orientación está surgiendo en la Neurociencia contemporanea desde las teorías de la complejidad que introducen el concepto del caos. Tales conceptos han dado lugar al progreso en el entendimiento del funcionamiento del cerebro humano, archivando definitivamente la metafora de la era de los sistemas de información. Los conceptos que tienen m...