Con regularidad usamos métodos computacionales porque algo es experimentalmente inaccesible. Algunos fenómenos como el comportamiento, las respuestas fisiológicas y genéticas pueden ser alteradas pero, ¿Son los procesos cognitivos inaccesibles a ser manipulados directamente?
El paciente HM, probablemente el paciente más estudiado en la historia de la psicología, obtuvo sus problemas como resultado de una operación que nunca volverá a ser repetida. La única forma de repetir la lesión del paciente HM es através de la modelización.
Como los modelos computacionales no sacrifican participantes animales o consumen el tiempo de los humanos, son considerados más éticos además de accesibles
Los modelos no deben ser biológicamente realistas para brindar sufientes pruebas. Los modelos son esencialmente, abstraciones. El modelo representa una prueba de existencia. Modelar típicamente involucra traducir nuestras ideas de palabras a formulas o programas computacionales. Los modelos computacionales no son lo mismo que los modelos de procesamiento, o las ecuaciones estructurales. Los modelos computacionales requieren computación por la inmensa cantidad de tiempo que le tomaría a alguien realizar todos los cálculos manualmente, las relaciones complejas usualmente requieren gran capacidad de computación.
Si bien se ha logrado un progreso significativo en el avance de modelos computacionales de la cognición, aún queda un largo camino antes de que podamos entender los procesos computacionales de la mente humana.
Existen diferentes tipos de modelos:
- Automatas celulares
- Redes conexionistas
- Redes neuronales
- Modelos basados en agentes
- Modelos simbólicos
- Modelos de ecuaciones diferenciales
Fenómenos que se han modelado:
Autómatas celulares
Modelamiento del cambio social con autómatas celulares. Latane 1996.
De la actitud privada a la opinión pública. Nowak, Szamrej, & Latane 1990.
Redes conexionistas
Formación de impresiones desde estereotipos, tratos, y comportamientos. Kunda & Thagard 1996.
Autoengaño y coherencia emocional. Thagard 2003.
Redes Neuronales
Personalidades digitales: Modelos de red neuronal de la personalidad. Read & Miller 2002.
REFERENCIAS
Sun, R. (2008). Introduction to computational cognitive modeling.
Anderson, B. (2012). Computational Neuroscience and Cognitive Modelling.
Comentarios
Publicar un comentario